El Desafío

INIA se enfrentó al desafío de optimizar la fertilización nitrogenada en los cultivos uruguayos ante la incertidumbre climática, la variabilidad del suelo y la fluctuación de costos/precios. La solución necesitaba convertir modelos agronómicos complejos en una herramienta digital accesible, escalable e integrable que permitiera realizar escenarios de dosis y fechas de aplicación, gestionar datos climáticos, de suelo y de mercado, y conectarse con otros sistemas. Se necesitaba una interfaz intuitiva para que productores y agrónomos pudieran tomar decisiones y mejorar el manejo de los cultivos.

Optifert-N
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La Solución

Optifert N es una plataforma diseñada para optimizar la gestión de la fertilización nitrogenada de cultivos. El sistema permite a los productores gestionar propiedades y potreros, integrando modelos técnicos de alta precisión desarrollados por INIA. Su núcleo es un módulo configurable que asocia modelos con cultivos específicos y permite definir entre tres y cuatro momentos de aplicación basados en fases fenológicas, ajustando dosis y ventanas en función del clima, la condición del suelo y los objetivos de rendimiento. Ofrece una API RESTful para acceso programático y fácil integración con terceros, y está implementado como una Mini App dentro de la Super App institucional INIA Móvil, centralizando la gestión de propiedades y potreros, datos de gestión y recomendaciones.

El Resultado

Con esta nueva aplicación, INIA fortalece los servicios que presta a los usuarios a través de su SuperApp institucional. Facilita la gestión eficiente de propiedades, fincas y pastizales a través de dos aplicaciones web (backend y frontend) que facilitan la administración y el seguimiento de las prácticas de fertilización; la capacidad de calcular modelos de fertilización que apoyen las decisiones y mejoren el manejo de los cultivos, aumentando la precisión y la rentabilidad. Además, el equipo técnico del INIA puede configurar y actualizar los modelos sin modificar el código fuente, lo que facilita el mantenimiento, la rápida adaptación a nuevas evidencias y la regionalización. Los usuarios avanzados y las instituciones aliadas pueden consumir los modelos técnicos de forma directa y automática, mejorando la colaboración, la interoperabilidad y la escalabilidad de la plataforma.

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